Normalitas data dg R console

Normalitas data perlu diketahui untuk menentukan teknik uji hipotesis yang akan digunakan. Untuk data yang berdistribusi normal, pengujian data parametrik dapat dilakukan.

Data yang berasal populasi normal dapat menggunakan t.tets klasik, dan uji-uji parametrik lainnya.

1. data sebelumnya telah dimasukan.

Misal:  x adalah data sampel yang diambil dari populasi dan ingin diuji normalitas datanya.

2. Pertama-tama uji normalitas dengan Q-Q plot dapat dilakukan.

3. Tulis script berikut :

qqnorm(x); qqline(x)

sehingga
didapat plot seperti di atas. Garis miring yang telah diplot merupakan garis normalitas. Jika titik-titik data berada di sekitar garis miring berarti data tersebut berasal dari populasi data yang berdistribusi normal.

1. Uji Kolmogorov-Smirnov dapat dilakukan untuk membuktikan normalitas data secara formal.

Uji Kolmogorov-Smirnov :

Script :

ks.test(x, "pnorm", mean = mean(x), sd = sqrt(var(x)))

Dilihat dari p-value yang lebih besar dari 0.05, memberikan pengertian data berdistribusi normal.