Validitas dan Reliabitas alfa cronbach R console

Reliabilitas instrumen angket dapat dihitung dengan alfa cronbach. Perhitungan dengan alfa cronbach didapatkan data korelasi tiap item terhadap total korelasi data, yang menentukan validitasnya.

Sebelum kita memulai analisis reliabilitasnya, kita harus bisa memasukan data terlebih dahulu.

Fungsi :

x <- matrix(1:12,ncol=3)

dimana

x = nama matrix

matrix = fungsi matrix

ncol= jumlah kolum(variabel)

sehingga jika kita ketik

> x

Maka akan keluar tampilan seperti ini :

DAILY LESSON PLAN

dari Ibu Sally

Subject                                     : IPA Terpadu                                      Pertemuan ke               : I (pertama)

Semester/Academic Year         : I / 2013-2014                                     Alokasi Waktu             : 2 x 40 menit

Class                                        : VIII                                                    Tanggal                        :

SK                                           :  4. Memahami kegunaan bahan kimia dalam kehidupan.

KD                                        :  4.1 Mencari informasi tentang  kegunaan dan efek samping bahan kimia dalam

                                                          kehidupan sehari-hari.

Indicator                                  :

1.       Menyebutkan bahan-bahan kimia yang dapat dimanfaatkan dalam kehidupan sehari-hari

2.       Menjelaskan efek samping bahan kimia yang terdapat dalam produk kebutuhan rumah tangga

Tujuan Pembelajaran                        :

Peserta didik dapat                   :

1.      Siswa dapat menyebutkan bahan-bahan kimia yang dapat dimanfaatkan dalam kehidupan sehari-hari

2.      Siswa dapat menyebutkan dampak positif dan negatif dari bahan-bahan kimia

3.      Siswa dapat menjelaskan efek samping dari bahan kimia

Normalitas data dg R console

Normalitas data perlu diketahui untuk menentukan teknik uji hipotesis yang akan digunakan. Untuk data yang berdistribusi normal, pengujian data parametrik dapat dilakukan.

Data yang berasal populasi normal dapat menggunakan t.tets klasik, dan uji-uji parametrik lainnya.

1. data sebelumnya telah dimasukan.

Misal:  x adalah data sampel yang diambil dari populasi dan ingin diuji normalitas datanya.

2. Pertama-tama uji normalitas dengan Q-Q plot dapat dilakukan.

3. Tulis script berikut :

qqnorm(x); qqline(x)

sehingga

UJI KESAMAAN VARIAN (HOMOGENITAS) dg R console

Homogenitas data diperlukan terutama jika pengambilan sampel dilakukan dengan teknik ramdom sampling.

Berikut caranya.

1. Sebelumnya data sudah d input. Misal variabel 1 = a, variabel 2= b.

2. Ketikan script berikut :

var.test(a,b)

3. Maka akan didapat output seperti ini.

4. Dari output data, kita lihat nilai p-value lebih besar dari 0.05. maka dapat disimpulkan tidak ada perbedaan varian yang signifikan antara variabel 1 dan 2. Data tersebut homogen.

5. Mudah kan? ^^

Pengenalan program R

  
R programing adalah sebuah bahasa Pemograman dan perangkat lunak yang     menggunakan GUI (grafik user interface).  Program R digunakan untuk menganalisa statistika dan grafik, intinya program R dibuat untuk memudahkan user dalam mencari atau menentukan nilai-nilai dari proses statistika. Program R juga menyediakan format dokumentasi yang lengkap, baik secara daring (dalam berbagai format) maupun secara cetakan. 

Kelebihan R dari program lain adalah program ini gratis (open source) dan banyak dikembangkan oleh banyak peneliti sehingga program R terus berkembang dan semakin mudah digunakan. Penggunaan basic R adalah menggunakan script atau CLI (command line Interface), akan tetapi untuk kemudahan bagi pengguna (user) yang terbiasa dengan GUI (graphic user interface), program R juga dapat di install (dipasangi) R commander agar GUI dapat dimunculkan.

GUI (graphic user interface) adalah antarmuka yang berupa grafik (seperti pada SPSS/excel).

Download R

DASAR-DASAR ANALISIS DATA PENELITIAN DENGAN R CONSOLE

 

Uji t (t.test)

t.test digunakan dalam uji hipotesis komparatif. Biasanya yang dibandingkan adalah mean (rerata) sampel. Uji ini dapat dilakukan jika data berdistribusi normal dan memiliki kesamaan varian.

Ho = tidak ada perbedaan rerata antara variabel 1 dan 2.

H1 = ada perbedaan rerata antara variabel 1 dan 2.

Dalam R console :

Data telah dimasukan sebelumnya.

X = variabel eksperimen (variabel 1)

Y = variabel kontrol (variabel 2)

Script :

t.test(x,y) (enter)

SELENGKAPNYA DOWNLOAD WORD